Формат обучения – онлайн, объем программы – 48 ак. ч.
Курс предлагает уникальную возможность узнать, как современные технологии могут трансформировать Ваш подход к преподаванию, сделать его более интерактивным и эффективным, а также вдохновить студентов на достижение новых высот!
Удостоверение о повышении квалификации
Методическое и техническое сопровождение
Для кого этот курс?
Преподавателей высшей школы,
стремящихся интегрировать современные технологии в образовательный процесс и создавать учебные материалы.
Учителей,
желающих повысить интерактивность и эффективность своих уроков с помощью инструментов искусственного интеллекта.
Методистов и организаторов образовательного процесса,
которые хотят использовать технологии ИИ для оптимизации рабочих процессов и внедрения инновационных решений в обучение.
о курсе
Добро пожаловать в будущее образования!
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет традиционное обучение, открывая безграничные возможности для преподавателей и студентов. Внедрение ИИ-технологий не просто меняет привычные подходы к обучению – оно создает уникальные возможности для персонализации, интерактивности и повышения эффективности образовательного процесса.
На нашем курсе Вы:
Узнаете, как меняется роль преподавателя под воздействием ИИ. Искусственный интеллект открывает педагогам новые горизонты для личностного и профессионального роста.
Научитесь создавать текстовый, графический, видео- и аудиоконтент с помощью новейших технологий. Вы начнете использовать ИИ-сервисы для развития более инновационной, креативной и адаптивной образовательной среды. ИИ-сервисы станут Вашими помощниками как в профессиональной деятельности, так и в повседневной жизни.
Рассмотрите реальные кейсы и задания, где Вы сможете применить ИИ-инструменты для автоматизации ключевых процессов. Сочетание теории и практики сделает этот процесс эффективным.
Курс станет важным шагом в Вашем профессиональном развитии и поможет освоить новые технологии, которые изменят Ваше представление о системе знаний. Не упустите возможность стать частью новых горизонтов в сфере преподавания!
преподаватели
Токтарова Вера Ивановна
Первый проректор - проректор по стратегическому развитию, доктор педагогических наук, профессор кафедры прикладной математики и информатики ФГБОУ ВО «Марийский государственный университет»,
г. Йошкар-Ола
г. Йошкар-Ола
Семенова Дина Алексеевна
Руководитель проектного офиса, кандидат педагогических наук, доцент кафедры прикладной математики и информатики, ФГБОУ ВО «Марийский государственный университет»,
г. Йошкар-Ола
г. Йошкар-Ола
Шпак Анна Евгеньевна
Координатор проектов проектного офиса, старший преподаватель кафедры прикладной математики и информатики ФГБОУ ВО «Марийский государственный университет»,
г. Йошкар-Ола
г. Йошкар-Ола
Ребко Ольга Васильевна
Преподаватель кафедры прикладной математики и информатики ФГБОУ ВО «Марийский государственный университет», г. Йошкар-Ола, методист онлайн-образования, эксперт НТИ в области EduNET,
г. Йошкар-Ола
Почему вам стоит выбрать наш курс
программа курса
48
акад. ч.
8
модулей
>30
ИИ-сервисов
Модуль 1. «Искусственный интеллект в образовании: как технологии меняют роль и статус педагога в образовательном процессе».
● Основные понятия и определения технологий ИИ.
● Место, роль и значение технологии ИИ в образовании.
● Ограничения, риски и этические вопросы использования ИИ.
● Профессиональное развитие и компетенции педагогов в эпоху технологизации и нейросетей.
Практикум:
Инструменты ИИ в педагогическом дизайне и разработке образовательных курсов и материалов.
● Место, роль и значение технологии ИИ в образовании.
● Ограничения, риски и этические вопросы использования ИИ.
● Профессиональное развитие и компетенции педагогов в эпоху технологизации и нейросетей.
Практикум:
Инструменты ИИ в педагогическом дизайне и разработке образовательных курсов и материалов.
Модуль 2. «Технологии ИИ: как и для чего?»
● Обработка естественного языка: как ИИ помогает машинам понимать людей.
● Компьютерное зрение: как ИИ помогает машинам видеть мир.
● Data Science: как ИИ анализирует большие данные.
● Робототехника: как ИИ выполняет задачи, требующие человеческого интеллекта.
● Рекомендательные системы: как ИИ анализирует пользовательские данные для предложения контента, который могут заинтересовать пользователя.
● Прогнозная аналитика: как ИИ анализирует данные и прогнозирует будущие события.
Практикум:
заполнение аналитической таблицы по использованию технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности.
● Компьютерное зрение: как ИИ помогает машинам видеть мир.
● Data Science: как ИИ анализирует большие данные.
● Робототехника: как ИИ выполняет задачи, требующие человеческого интеллекта.
● Рекомендательные системы: как ИИ анализирует пользовательские данные для предложения контента, который могут заинтересовать пользователя.
● Прогнозная аналитика: как ИИ анализирует данные и прогнозирует будущие события.
Практикум:
заполнение аналитической таблицы по использованию технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности.
Модуль 3. Текстовые инструменты ИИ: создаем образовательный контент
● Принципы работы языковых моделей для генерации текста.
● Популярные инструменты и сервисы для создания текстового контента с помощью ИИ.
● Эффективные приемы и примеры запросов к нейросетям для генерации текстов различных жанров и стилей.
● Возможности ИИ для редактирования, повышения качества и персонализации текстового контента.
● Популярные инструменты и сервисы для создания текстового контента с помощью ИИ.
● Эффективные приемы и примеры запросов к нейросетям для генерации текстов различных жанров и стилей.
● Возможности ИИ для редактирования, повышения качества и персонализации текстового контента.
Практикум:
применение генеративных нейронных сетей для создания текстового контента: Perplexity, GigaChat, OpenAI GPT, Gemini, MetaMinder, Tome, Gamma, Prezo и др.
применение генеративных нейронных сетей для создания текстового контента: Perplexity, GigaChat, OpenAI GPT, Gemini, MetaMinder, Tome, Gamma, Prezo и др.
Модуль 4. «Промтинг и генерация текстового контента: от идеи к результату»
● Основные функции генераторов текста и их актуальность в современном мире.
● Проблемы и ограничения работы языковых моделей: как их преодолевать?
● Методы проверки текста на уникальность и способы определения, является ли текст сгенерированным с помощью ИИ-технологий.
Практикум:
применение генеративных нейронных сетей для создания сценариев лекций и семинаров, проработка методов и технологий для достижения целей обучения, а также оценка учебной деятельности учащихся: Perplexity, GigaChat, OpenAI GPT.
● Проблемы и ограничения работы языковых моделей: как их преодолевать?
● Методы проверки текста на уникальность и способы определения, является ли текст сгенерированным с помощью ИИ-технологий.
Практикум:
применение генеративных нейронных сетей для создания сценариев лекций и семинаров, проработка методов и технологий для достижения целей обучения, а также оценка учебной деятельности учащихся: Perplexity, GigaChat, OpenAI GPT.
Модуль 5. «Создание графического контента с помощью ИИ: личный художник в кармане»
● Как рисуют нейросети: возможности и ограничения.
● Инструменты и сервисы для генерации изображений (Midjourney, Kandinsky, Шедеврум, Leonardo AI и др).
● Как сформулировать запрос для нейросети по созданию графического контента.
● Возможности ИИ для редактирования изображений: обзор инструментов и сервисов (Stable Diffusion, Colorize, Palette и др.
Практикум:
применение генеративных нейронных сетей для создания графического контента: Kandinsky, Шедеврум, Leonardo AI и др.
● Инструменты и сервисы для генерации изображений (Midjourney, Kandinsky, Шедеврум, Leonardo AI и др).
● Как сформулировать запрос для нейросети по созданию графического контента.
● Возможности ИИ для редактирования изображений: обзор инструментов и сервисов (Stable Diffusion, Colorize, Palette и др.
Практикум:
применение генеративных нейронных сетей для создания графического контента: Kandinsky, Шедеврум, Leonardo AI и др.
Модуль 6. «Инструменты ИИ для редактирования графического образовательного контента»
● Основы формулировки запросов для нейросетей с целью создания графического контента.
● Разработка графического образовательного контента с применением генеративных нейронных сетей.
● Эффективные приемы и примеры запросов к нейросетям для создания графики различных стилей и жанров.
Практикум:
обзор возможностей ИИ для редактирования изображений с использованием таких инструментов, как Stable Diffusion, Colorize и Palette.
● Разработка графического образовательного контента с применением генеративных нейронных сетей.
● Эффективные приемы и примеры запросов к нейросетям для создания графики различных стилей и жанров.
Практикум:
обзор возможностей ИИ для редактирования изображений с использованием таких инструментов, как Stable Diffusion, Colorize и Palette.
Модуль 7. «Инструменты ИИ для генерации видео- и аудиоконтента: путь к новым возможностям мультимедиа»
● Как ИИ создает видео и аудиоконтент.
● Роль нейросетей в генерации видео и аудиоконтента.
● Обзор инструментов и сервисов для создания видео и звуков.
● Подходы к использованию нейросетей для создания видео и аудиоконтента.
Практикум:
использование генеративных нейронных сетей для создания видео иаудиоконтента (HeyGen, Promomix, Udio, Suno, Pixverse, Sketch Metademolab, Runway и др.):от клонирования голоса до генерации новых песен.
● Роль нейросетей в генерации видео и аудиоконтента.
● Обзор инструментов и сервисов для создания видео и звуков.
● Подходы к использованию нейросетей для создания видео и аудиоконтента.
Практикум:
использование генеративных нейронных сетей для создания видео иаудиоконтента (HeyGen, Promomix, Udio, Suno, Pixverse, Sketch Metademolab, Runway и др.):от клонирования голоса до генерации новых песен.
Модуль 8. «Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Нормативное регулирование в области ИИ»
● Автоматизация процессов с помощью нейросетей.
● Как искусственный интеллект меняет рабочие процессы и повседневную жизнь.
● Инструменты для статистических исследований и визуализации данных.
Практикум:
применение интеллектуальных сервисов для проверки гипотез, автоматизации рабочих процессов и повседневной жизни.
● Как искусственный интеллект меняет рабочие процессы и повседневную жизнь.
● Инструменты для статистических исследований и визуализации данных.
Практикум:
применение интеллектуальных сервисов для проверки гипотез, автоматизации рабочих процессов и повседневной жизни.
ФОРМЫ И СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
Слушатель
10 000 ₽
15 000 ₽
- ✓ удостоверение о повышении квалификации
- ✓ участие в вебинарах
- ✓ доступ ко всем записям вебинаров
- ✓ доступ к учебному контенту курса
Активный слушатель
15 000 ₽
20 000 ₽
- ✓ удостоверение о повышении квалификации
- ✓ участие в вебинарах
- ✓ доступ ко всем записям вебинаров
- ✓ доступ к учебному контенту курса
- ✓ предоставление рабочих тетрадей с практическими заданиями
- ✓ проверка домашних работ
Полное погружение
25 000 ₽
35 000 ₽
- ✓ удостоверение о повышении квалификации
- ✓ участие в вебинарах
- ✓ доступ ко всем записям вебинаров
- ✓ доступ к учебному контенту курса
- ✓ предоставление рабочих тетрадей с практическими заданиями
- ✓ проверка домашних работ
- ✓ индивидуальные консультации с экспертами курса
Для групп от 5 человек из одной организации действует специальная скидка 5%!
Форма заявки на обучение
CRM-форма появится здесь
Контактная информация:
Проектно-аналитический офис ФГБОУ ВО «Марийский государственный университет»